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[SK 쉴더스 루키즈] AWS 모니터링 본문
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모니터링
장애에 대한 미연 방지 및 사고에 대한 신속 대응을 위한 서비스 상태 파악
CloudWatch
- AWS 서비스들의 상태를 지표(metrics) 중심으로 모니터링하는 대표 도구
- EC2, RDS, ELB, Lambda 가 보낸 지표로그를 모아서 보여 줌. (로그 저장도 가능)
- 대표적으로 CPU 사용률, 네트워크 트래픽, 디스크 I/O 같은 것들을 그래프로 볼 수 있음
- 알람 기능이 있다. => e.g. CPU 80% 초과 시 알람
*지표: 현재 상태를 숫자로 표현한 것
CloudWatch & Auto Scaling
CloudWatch가 상태를 보고 → Alarm이 발생하면 → Auto Scaling이 동작

지표를 보고 끝이 아니라 알람을 트리거로 다른 작업을 붙일 수 있음
리소스/커스텀 데이터 -> Metrics -> Alarm -> Action
CloudTrail
누가 뭐했는지에 대한 행동을 기록함.
CloudWatch가 상태를 보는 느낌이라면, CloudTrail은 행동 기록을 보는 느낌
- 콘솔에서 바로 보는 Event history는 최근 90일
- 더 오래 보관하려면 Trail을 만들어서 S3 같은 곳에 저장해야 함
CloudWatch vs CloudTrail
| 구분 | CloudWatch | CloudTrail |
| 핵심 목적 | 상태/성능 모니터링 | 사용자 행위 추적(Audit) |
| 기록 대상 | 메트릭, 로그, 알람 | AWS API 호출 |
| 대표 데이터 | CPU 사용률, 트래픽, 에러율 | EC2 생성, S3 삭제 |
| 데이터 형태 | 숫자 + 로그 | 이벤트 기록 |
Config
AWS 리소스가 시간이 지나면서 구성과 관계가 어떻게 변하는지 확인할 수 있음
- 리소스 구성 변경을 지속적으로 모니터링, 변경사항 관리
- Rule 기반 점검
- 규정 준수, 미준수 적용(ex. 보안정책 잘 준수하고 있나)
<예시>
회사 정책
"S3 버킷은 public이면 안 된다"
Config Rule 생성
AWS가 계속 검사:
S3 버킷 공개 여부 체크
{
"resourceType": "AWS::S3::Bucket",
"configuration": {
"publicAccessBlock": false
}
}
CloudFormation
소스 코드를 만들어 놓고 그 코드대로 빠르게 배포할 수 있도록 초기 인프라 생성
YAML, JSON 사용.
lambda와의 차이점
lambda는 이벤트가 일어나면 그 다음 자동으로 실행하는 거고 cloudformation은 처음에 aws 환경 구축할 때 돌리는 코드이다.
드리프트 감지
- not checked → in sync →drifted
drifted 상태란?
실제 AWS 리소스 설정이 CloudFormation 템플릿 내용과 달라진 상태
{
"Resources": {
"MyEC2": {
"Type": "AWS::EC2::Instance",
"Properties": {
"InstanceType": "t3.micro"
}
}
}
}
AWS GuardDuty
로그를 보고, 수백억 이벤트를 ML 기반으로 분석
AWS Shield
DDoS 공격을 방어하기 위해 개발된 AWS 서비스
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